Herramienta gratuita
Calculadora de test A/B: tamaño de muestra y duración
Descubre cuántos visitantes necesita tu test y cuánto tiempo debe durar, antes de lanzarlo. Cambia cualquier valor y el resultado se actualiza.
Más de 6 semanas: prueba un cambio más grande, una página con más tráfico o una métrica más cercana a la acción.
Fórmula estándar para dos proporciones (bilateral). Con más de dos variantes se aplica la corrección de Bonferroni.
Cómo usarla
- Tasa de conversión actual: la de la página o el paso que vas a testear, no la media de toda la web. Si una ficha de producto convierte un 3% a añadir al carrito, tu base es 3.
- Mejora mínima a detectar: la mejora relativa más pequeña que merece la pena detectar. Un 10% significa pasar del 3,0% al 3,3%. Cuanto menor sea, más tráfico necesitas.
- Visitantes al día: los visitantes que entrarán realmente en el test cada día, sumando todas las variantes.
- Confianza y potencia: un 95% de confianza y un 80% de potencia son los valores habituales. Súbelos solo para decisiones de alto riesgo.
Cómo leer el resultado
La duración se redondea a semanas completas, porque la gente no se comporta igual entre semana que el fin de semana. Mantén el test todo ese tiempo, aunque parezca significativo antes. Parar antes de tiempo es una de las razones más comunes por las que los tests "ganadores" no se confirman después.
Si la calculadora indica más de seis semanas, probablemente no merece la pena lanzar el test tal y como está planteado. Prueba un cambio más ambicioso, elige una página con más tráfico o mide una métrica más cercana al cambio.
¿Quieres el razonamiento completo? Lee cuánto tiempo debe durar un test A/B.
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